【资料图】
如果想让汽车自动驾驶，最好有一张关于周围环境的详细图片。目前为止，业界一直青睐激光雷达的精度。在判断距离方面，基于摄像头的3D视觉系统比激光雷达差得多，而且在弱光或恶劣天气下经常表现不佳。
（图片来源：NoDar）
据外媒报道，初创公司NoDar基于摄像头的系统可以做得更好。在最近的测试中，该公司技术在各种场景（包括夜间驾驶和大雾）中的分辨率和范围始终优于激光雷达。特别是，它能够在两倍于激光雷达的距离内检测小物体，例如木材或交通锥。这对于在高速公路上高速行驶的车辆非常重要。
NoDar从两个相距较远的摄像头获取图像，然后比较这些视图以构造一个三角形，其中物体位于最远的顶点，然后计算一个物体的距离。这种立体摄像头设置众所周知，已被多家汽车供应商纳入高级驾驶辅助系统（ADAS）。
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NoDar开发基于摄像头的系统在夜间或大雾环境中分辨率更高该公司技术在
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